在這個(ge) 大數據到來的時代，廣告行業(ye) 也又一次麵對著十字路口：傳(chuan) 統廣告公司借助大數據時代走上變革的道路，而而網絡科技公司憑借在大數據上的優(you) 勢搶占著廣告公司的市場。

他們(men) 利用大數據，采取與(yu) 品牌合作的方式，精準地重新製定、調整了品牌策略；在媒介上，他們(men) 同樣利用大數據突出自己的優(you) 勢，獲得廣告資源，並且達到了超精準的推送水平；而大數據與(yu) 媒介科技的發展，讓廣告革命提上了日程。大數據時代正在影響和變革著當下的中國廣告行業(ye) ，作為(wei) 一個(ge) 廣告人，應當對行業(ye) 有著自己的理解，才能在廣告發展的十字路口把握先機。

對廣告策略的影響

大數據對廣告策略產(chan) 生了深刻的影響，利用大數據進行更精準、更有效的策略製定，讓廣告變成了一個(ge) 超高效的營銷工具。打個(ge) 比方，以前做廣告是找準方向然後摸著石頭過河，而在大數據時代下，廣告就是用GPS定位，然後用聲呐探測到河中所有的危險，規劃出最合理的路線，安全擺渡。

以前，商家在做好產(chan) 品的同時，還要思考怎麽(me) 樣才能得知誰是消費群體(ti) 、是什麽(me) 樣的群體(ti) 、消費群體(ti) 為(wei) 什麽(me) 會(hui) 買(mai) 產(chan) 品、在哪兒(er) 購買(mai) 、何時需要、何地使用、定價(jia) 該多少、該怎麽(me) 做，然後費很大功夫做調研，再花費巨資請一家好的代理公司。但是現在，大數據時代來臨(lin) ，帶來了一切數據，商家和代理公司隻需對數據進行精煉洞察，並做出最接近事實的精準創意營銷，使得廣告發揮出最大效力。

大數據對廣告策略的影響是深刻的，從(cong) 洞察消費者，到精準定位，再到做營銷活動，這樣的例子不勝枚舉(ju) ，在中國也發生了很多這樣的案例。比如百度大數據就改變了寶潔的品牌策略。

眾(zhong) 所周知，百度有強力的搜索引擎、龐大的雲(yun) 係統，在這種條件下，百度建立了大數據平台，由精英聚集的百度大數據部掌控。就在去年，由百度提供數據，寶潔發起的“漂亮媽媽”活動獲得了當年的最佳數字營銷案例獎。處於(yu) 行業(ye) 頭把交椅的幫寶適，其目標就是打動未使用紙尿褲的媽媽。而百度大數據平台就給寶潔提供了這樣一個(ge) 有說服力的數據：一個(ge) 使用紙尿褲的媽媽要比不使用紙尿褲的媽媽每天多出37分鍾的自由時間。然後又發掘了使用紙尿褲的媽媽用這些自由時間幹了些什麽(me) ，百度發現，媽媽們(men) 在關(guan) 注孩子成長的同時，也很重視其產(chan) 後外貌的恢複。至此，寶潔就在自己的電商平台發起了風靡一時的“漂亮媽媽”行動。通過一係列廣告公關(guan) 活動，當季幫寶適紙尿褲銷量大增。

其次是寶潔與(yu) 百度合作的另一個(ge) 案例。寶潔旗下有款叫“博朗”的剃須刀，在海外市場，像博朗這樣的高定價(jia) 剃須刀，主要針對的是中年精英男性。而百度大數據給寶潔提供了更加寶貴的數據，百度大數據發現，在中國消費高定價(jia) 剃須刀的群體(ti) 要比國外更年輕，呈“新貴”趨勢，是那些稍微事業(ye) 有成的年輕人，與(yu) 國外的目標群體(ti) 大相徑庭。寶潔通過調整策略，提出了更符合年輕人的“夢使者”理念，在品牌導入期產(chan) 生了相當好的溝通效果。

對廣告投放的影響

大數據時代的來臨(lin) 對廣告投放產(chan) 生了巨大的影響，最主要的包括兩(liang) 點。

第一點是更加合理的平台選擇。社交網絡與(yu) 自媒體(ti) 泛濫，消費者的個(ge) 體(ti) 特征更加凸顯，大數據的獲取渠道得到開拓，其中的商機也無限放大，這就誕生了Facebook與(yu) Twitter的廣告平台之爭(zheng) 。其實從(cong) 兩(liang) 家公司創立開始戰爭(zheng) 就一直沒停歇過。隨著兩(liang) 家公司成功上市，如何獲取更大利潤就成了核心問題，而創建成熟廣告平台就變成了關(guan) 鍵。從(cong) 此，兩(liang) 家公司在廣告資源的競爭(zheng) 上拉開了大幕。其中，Facebook利用多屏時代催生的短視頻廣告，率先於(yu) 2013年年末向用戶推送，此舉(ju) 極大地增強了Facebook對於(yu) 廣告商的吸引力。

但對於(yu) 廣告商來說，如何從(cong) 充滿優(you) 質用戶和強勢大數據的兩(liang) 個(ge) 平台之間做出選擇？Facebook和Twitter就這點發布了自己的大數據。在覆蓋麵上，Facebook以11.5億(yi) 活躍用戶，47.5億(yi) 條分享/天打敗了Twitter的2.32億(yi) 活躍用戶，5億(yi) 條分享/天。在廣告互動上，Twitter以1％—3%的互動率，完敗Facebook0.199%的平均值。在移動性上，因為(wei) Twitter更適合移動設備閱讀，所以更勝一籌。在單個(ge) 訪客的價(jia) 值上，Facebook為(wei) 0.93美元，Twitter為(wei) 0.44美元，而Facebook在廣告表現上差異明顯，比如烈性酒品牌的平均每次點擊付費廣告率比平均值高45%，遊戲廣告的平均每次點擊付費廣告率則比平均值高30%。

這就是大數據時代帶給廣告投放平台選擇方麵的影響，廣告主、廣告公司在購買(mai) 媒介前應該看到這些數據，使目標品牌的價(jia) 值能得到更精準、高效的輸出。

第二點是更加精準的廣告投送。現在的大數據在定位精準人群方麵也能發揮很大功效，通過你使用的手機品牌、價(jia) 格，你所穿的衣服價(jia) 格，你的汽車品牌，你的房子樓盤均價(jia) ，你所就餐的地方，你的行動軌跡等眾(zhong) 多涉及我們(men) 隱私的問題，就能得知你的性格、你的經濟狀況、你的生活方式、你的愛好、你的年齡、你的性別、你的感情情況等。這完全是一個(ge) 以無窮條件得出無窮次方的結果模式。廣告會(hui) 因為(wei) 大數據的匯集、大數據平台的建設，越來越精準地投送給目標受眾(zhong) ，並產(chan) 生點擊，影響購買(mai) 等商業(ye) 或社會(hui) 行為(wei) 。

比如，洋河自主研發的智能手機電子商務平台——“洋河1號”App，便是以大數據平台的建設，精準地鎖定目標消費者。“洋河1號”App以“線上下單，30分鍾到貨付款”的高效購物體(ti) 驗，使得自App運營以來受到了許多網購消費者的歡迎。此外，洋河還基於(yu) 移動互聯帶來的龐大數據，開發了“洋河1號微商城”。“洋河1號微商城”是洋河基於(yu) 微信傳(chuan) 播速度快、無需二次下載等優(you) 點，依托微信平台交易，從(cong) 而方便消費者隨即購買(mai) 的一種新型消費形式。由於(yu) 有大數據的支撐，使得目標消費者更易於(yu) 尋找，企業(ye) 也因更精準的受眾(zhong) 定位，從(cong) 而創造出更完美的消費體(ti) 驗。電子商務也將不再是單純的“銷售平台”，而是一個(ge) “消費者連接平台”，讓抱有同樣個(ge) 性化需求的顧客產(chan) 生集聚，讓企業(ye) 與(yu) 消費者產(chan) 生碰撞，從(cong) 而打造出更出色產(chan) 品和服務的營銷平台。

對廣告表現形式的影響

大數據時代對廣告業(ye) 的衝(chong) 擊是很大的，但傳(chuan) 統廣告公司在廣告營銷方麵的經驗是不容置疑的，長期置身於(yu) 行業(ye) 市場之中，使其在洞察消費者、製定廣告策略和進行內(nei) 容製作的時候有大量的優(you) 勢經驗可以借鑒，對產(chan) 品把握的精準度也可以達到十之七八。但大數據時代的來臨(lin) ，使傳(chuan) 統經驗在很多方麵顯得能量不足，未來，大數據的應用必須在這些擁有豐(feng) 富經驗優(you) 勢的4A廣告公司中得到廣泛應用和重視。

大數據的到來，讓廣告變得更有效率，使營銷更加可控，而表現形式的改變和調整成為(wei) 從(cong) 千萬(wan) 量級的廣告信息轟炸中脫穎而出的關(guan) 鍵因素之一。大數據時代的來臨(lin) ，廣告的互動性增強，超精準投放變成了可能，出現了新興(xing) 的表現形式也不足為(wei) 奇。

2014年春節後不久，海爾低調宣布，將所有的雜誌廣告以軟文形式植入雜誌代替。而不久前，海爾聯合站酷網發起了“大畫海爾兄弟”的邀稿比賽，結果本來想著借此機會(hui) 優(you) 化企業(ye) 的Logo識別係統，不承想遭到網友們(men) 的惡搞，“基情”四射，無厘頭般的“墮落”，海爾兄弟的形象受盡蹂躪，各大媒體(ti) 爭(zheng) 相報道，並成功登上了廣告圈內(nei) 的頭條位置。大家抱著又喜愛又嘲笑的口氣調侃著海爾的這次活動，但是又有誰知道這不是海爾走向年輕化道路上的招數呢？不是海爾經過大數據洗滌，製定出來的策略呢？各大媒體(ti) 的報道不是公關(guan) 和軟文呢？

現在，大數據時代下的互聯網思維變得越發重要，跟隨互聯網思維而調整的廣告表現形式也花樣百出。商家們(men) 不僅(jin) 要利用大數據將廣告精準地投送給目標群體(ti) ，更要用目標群體(ti) 喜愛的形式展示出來，比如單靠傳(chuan) 統互聯網上的橫幅廣告、浮動廣告、豎幅廣告等表現形式已經很難獲得點擊量，尋求新的表現方式是必經之路。

這是最壞的時代，這是最好的時代。大數據的到來讓一切充滿可能，讓一切布滿未知。在對廣告公司產(chan) 生了深刻的不可控的影響的同時，也出現了很大的良性帶動力，但就目前看來，大數據時代的來臨(lin) ，對廣告公司的影響更多的是啟發和推動刺激變革的作用。